Модели атрибуции

Последние изменения: 15.02.2018

Модели атрибуции позволяют:

- Наиболее верно определить источник перехода посетителя на сайт.

- Более точно рассчитать конверсию по созданной цели.

Модели атрибуции используются при формировании отчетов с помощью группировок по источникам.

Первый переход

Используйте данную модель для сайта с отложенной конверсией: когда посетитель долго принимает решение о покупке (или другом целевом действии) и за время раздумий может несколько раз вернуться обратно на сайт из любых других источников трафика.

Например, посетитель перешел на сайт из результатов поиска, просмотрел несколько страниц сайта и ушел. В этот же день перешел снова на сайт, но по контекстной рекламе, и сделал заказ (целевое действие).

В данном примере атрибуция укажет на первый переход — из поисковой системы.

Последний переход

Используйте эту модель при техническом анализе сайта. Например, для обнаружения страниц без кода счетчика с помощью анализа внутренних переходов.

Последний значимый переход

Эта модель позволяет более точно подсчитать конверсию. Визиты из вторичных источников — переходы на сайт из закладок, по набранному адресу, внутренние переходы и переходы с локально сохранённых файлов — приписываются более значимому предыдущему источнику, позволяя полнее измерять его эффективность.

Представим посетителя, который пришел по рекламе, но до момента конверсии надолго оставил вкладку сайта открытой. В случае атрибуции по последнему переходу это был бы внутренний переход, но последний значимый переход будет с рекламной системы. Другой похожий посетитель из рекламной системы мог еще раз вернуться на сайт, введя адрес напрямую. Для него значимый источник визита — реклама — также не потеряется.

Такая модель атрибуции дает верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией — той, что происходит в рамках одного и того же визита.

Источник информации: Яндекс

Помогла ли вам статья?