Модели атрибуции позволяют:
- Наиболее верно определить источник перехода посетителя на сайт.
- Более точно рассчитать конверсию по созданной цели.
Модели атрибуции используются при формировании отчетов с помощью группировок по источникам.
Первый переход
Используйте данную модель для сайта с отложенной конверсией: когда посетитель долго принимает решение о покупке (или другом целевом действии) и за время раздумий может несколько раз вернуться обратно на сайт из любых других источников трафика.
Например, посетитель перешел на сайт из результатов поиска, просмотрел несколько страниц сайта и ушел. В этот же день перешел снова на сайт, но по контекстной рекламе, и сделал заказ (целевое действие).
В данном примере атрибуция укажет на первый переход — из поисковой системы.
Последний переход
Используйте эту модель при техническом анализе сайта. Например, для обнаружения страниц без кода счетчика с помощью анализа внутренних переходов.
Последний значимый переход
Эта модель позволяет более точно подсчитать конверсию. Визиты из вторичных источников — переходы на сайт из закладок, по набранному адресу, внутренние переходы и переходы с локально сохранённых файлов — приписываются более значимому предыдущему источнику, позволяя полнее измерять его эффективность.
Представим посетителя, который пришел по рекламе, но до момента конверсии надолго оставил вкладку сайта открытой. В случае атрибуции по последнему переходу это был бы внутренний переход, но последний значимый переход будет с рекламной системы. Другой похожий посетитель из рекламной системы мог еще раз вернуться на сайт, введя адрес напрямую. Для него значимый источник визита — реклама — также не потеряется.
Такая модель атрибуции дает верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией — той, что происходит в рамках одного и того же визита.
Источник информации: Яндекс